Human Agent Interface (HAI) ist ein Ansatz, um agentische KI-Arbeit beobachtbar, begrenzt, überprüfbar und in menschlicher Hand zu halten.
Deine KI-Arbeit braucht vielleicht nicht mehr Agenten. Vielleicht braucht sie Kontrolle.
Wo hakt es bei dir?
Zwei Symptome, zwei verschiedene Ursachen. Such dir das aus, das sich wie dein Alltag anhört — und schreib mir direkt aus der Gabel heraus.
Meine Agenten laufen aus dem Ruder
Symptome, die ich kenne- Du bittest um einen Bugfix — und bekommst drei umgebaute Module dazu.
- Fehler A ist behoben, Fehler B ist neu. Beides fällt dir erst im Diff auf.
- Nach zwei Stunden hat er deine eigenen Regeln wieder vergessen.
- Zwei Agenten, zwei Arbeitskopien, ein Merge, den am Ende du auflöst.
HAI-MCP ist eine offene MCP-Control-Plane in Python, modell-agnostisch. Du startest eine Mission mit Ziel, setzt den Fokus, prüfst Drift, legst Checkpoints ab, parkst Arbeit oder stoppst sie — und legst Beweise dazu. hai-mcp auf GitHub
Kommt mit dem Betreff „Meine Agenten laufen aus dem Ruder“ bei mir an.
Ich weiß nicht, welches Modell oder Setup taugt
Symptome, die ich kenne- Du testest ein paar Prompts, nennst es ein Gefühl — die Regression merkst du Wochen später.
- Der Benchmark verrät dir mehr über das Testgerüst als über das Modell.
- Wirkt deine Regeldatei überhaupt? In keiner Session nachzuschauen.
- Du prüfst das Endergebnis, nie den Arbeitsweg — und wunderst dich über den Umweg.
Harness-Benchmark misst, ob eine Markdown-Regeldatei (CONVENTIONS.md) das Verhalten eines Coding-Agenten reproduzierbar verändert — Aider auf SWE-bench Lite, harte Test-Metriken, LLM-Judge nur zweitrangig, ein Validity-Gate sortiert schwache Vergleiche aus. Gegenentwurf zu „Vibes statt Messung“. Ehrlich: noch kein entscheidendes Ergebnis.
Kommt mit dem Betreff „Welches Modell oder Setup taugt für mich?“ bei mir an.
Agenten scheitern fast immer in dieselbe Richtung: zu viel tun, zu viel sagen, ungefragt helfen.
Ein gutes Modell ohne einen guten Harness ist wenig wert.
HAI war zuerst mein Notfallschlauch, nicht mein Produkt.
Ich arbeite täglich mit mehreren Agenten parallel. Das ist kein Selbstbild aus Broschüren, sondern mein Normalbetrieb — und HAI ist genau so entstanden: nachdem agentisches Arbeiten mich so tief mitgenommen hatte, dass ich mir ein Ventil bauen musste. HAI schützt mich. Bevor ich irgendjemandem von HAI erzähle, benutze ich es selbst.
Täglich parallelClaude Code · Codex · OpenCode · eigene Hermes-Agenten
Wenn du schreibst, antworte ich persönlich.
Ich verkaufe dir nichts und halte keine Termine frei. Ich sammle echte Fälle, damit HAI dort hält, wo er bei dir bricht. Und wenn dein Problem nicht HAI ist, dann sage ich dir das — genauso direkt.